心得
聽完真的覺得，職務內容是寫功能的工程，將來會被 AI 取代是無庸置疑的。而原本正在這個位置上的我們，擺脫被淘汰的方式，就是更快速熟悉這些可以使用的 AI tool，以及如何應用 AI 的開發思維。
我也是在 2023 就使用 VS Code + Copilot 跟 Claude 幫助我產 API。他們在既有程式碼下產 code 的速度很快，但要重頭開始一個專案，跟跨檔案讀 code 的能力就沒這麼高。
如今 2026 年，這些 AI Extension 已經可以創建一個新的專案，幫你想好架構，拆分好功能，跟你討論你想要的是不是跟他想得一樣。真的是 AI Agent。
想想覺得如果現在你的公司團隊就提供了這樣的資源讓你學習使用，幫助你成長，真的挺好的。 敝公司因為資安問題，導致開發維運沒辦法廣用最新的 AI 技術，常覺得甚是可惜。
雖然身為菜雞的我常被主管說，要用 AI 工具就要能駕馭，如果沒辦法駕馭，用太多 AI 反而很危險。 自身技術跟思維也要精進，不然你也不懂要問什麼，怎麼問。
最近就心有戚戚焉，跟同事開發同樣功能，我問的結果就是做不到，同事問的結果就是三行 code 搞定。看了一下他的 prompt，跟我的差異就是精準跟 AI 說，我要在某個檔案做某件事後，接著做這個功能。而我只有說我想要做這個功能，準確度差很多。我們會有這樣的差異除了本身對 AI 下 prompt 的精準度不同之外，還有會對 Business logic 的熟悉度。
想想不久前 AI 爆紅， prompt engineer 崛起，隨著 AI 越來越強大，大家漸漸覺得 prompt 工程師會失業。我想應該是，所有的工程師，最後都要拾起 prompt engineer 的技能，才不會被淘汰。
筆記
王宏仁分享 iThome 2026 年 CIO & CISO 第 19 屆大調查結果，總共有 396 家大型企業的參與，結果說明，此時此刻，我們正處於一場「AI 驅動的結構性轉型」之中。
以下整理幾個 AI 戰略重點：
從基礎架構轉向「智慧應用與生產力」的升級 過去我們談的是基礎架構的現代化，但現在 IT 的重心已經發生根本性轉變，正邁向智慧應用與生產力的破壞式升級。 企業不再只是優化底層，而是要讓 AI 深入營運流程。
人機互補與增強：IT 人力結構的大洗牌 我們觀察到，AI 開始改變 IT 人力配置。超過七成（77%）的 CIO 認同 AI 能緩解缺人壓力，且將近五成企業認為軟體開發與維運人員最可能被 AI 取代。CIO 的新課題不再是找更多人，而是思考人機如何「互補與增強」。
IT 預算的質變：AI 進入快速成長期 雖然整體預算穩健，但資金流向非常集中。AI 預算是唯一進入快速成長期的領域（成長率高達 65%），而傳統地端或公雲基礎架構在某些產業甚至開始緊縮。這顯示企業正把子彈集中在能產生智慧價值的領域。
典範轉移：雲原生邁向「AI 原生」 雲原生技術已進入發展高原期，而 AI 原生架構正在快速崛起。這包含我們看到的 RAG 架構、代理式 AI（AI Agent），以及能串接系統的 MCP 協定。這包含我們看到的 RAG 架構、代理式 AI（AI Agent），以及能串接系統的 MCP 協定 。少數領先企業甚至直接「超車」，跳過傳統架構升級，直接佈局 AI 原生環境。
AI 代理（AI Agent）的全面擴散 AI 已經從單純的「助手」邁向進入日常作業與企業營運。目前代理式 AI 主要落地在 IT、知識管理與資安維運，但業務流程的自動化（如流程自動化 Agent）採用率在今年呈現驚人的激增趨勢。
資安布局的典範變革 面對威脅，企業資安已從過去的「被動防禦」，轉向主動偵測威脅與持續性的風險暴露管理。特別是針對 AI 應用可能帶來的敏感資料洩漏與深偽技術（Deepfake）風險，這已成為百億企業的首要關注點。
總結來說，CIO 必須意識到，我們正站在一個 IT 發展重心的轉折點。現在的核心目標是兼顧創新、安全與效率，並利用 AI 緩解人力短缺，同時推動組織邁向更聰明的運作模式