2026 Observability 大調查看台灣企業新挑戰：從 ITOps 到 AIOps 心得筆記
心得 聽完真的覺得，職務內容是寫功能的工程，將來會被 AI 取代是無庸置疑的。而原本正在這個位置上的我們，擺脫被淘汰的方式，就是更快速熟悉這些可以使用的 AI tool，以及如何應用 AI 的開發思維。 我也是在 2023 就使用 VS Code + Copilot 跟 Claude 幫助我產 API。他們在既有程式碼下產 code 的速度很快，但要重頭開始一個專案，跟跨檔案讀 code 的能力就沒這麼高。 如今 2026 年，這些 AI Extension 已經可以創建一個新的專案，幫你想好架構，拆分好功能，跟你討論你想要的是不是跟他想得一樣。真的是 AI Agent。 想想覺得如果現在你的公司團隊就提供了這樣的資源讓你學習使用，幫助你成長，真的挺好的。 敝公司因為資安問題，導致開發維運沒辦法廣用最新的 AI 技術，常覺得甚是可惜。 雖然身為菜雞的我常被主管說，要用 AI 工具就要能駕馭，如果沒辦法駕馭，用太多 AI 反而很危險。 自身技術跟思維也要精進，不然你也不懂要問什麼，怎麼問。 最近就心有戚戚焉，跟同事開發同樣功能，我問的結果就是做不到，同事問的結果就是三行 code 搞定。看了一下他的 prompt，跟我的差異就是精準跟 AI 說，我要在某個檔案做某件事後，接著做這個功能。而我只有說我想要做這個功能，準確度差很多。我們會有這樣的差異除了本身對 AI 下 prompt 的精準度不同之外，還有會對 Business logic 的熟悉度。 想想不久前 AI 爆紅， prompt engineer 崛起，隨著 AI 越來越強大，大家漸漸覺得 prompt 工程師會失業。我想應該是，所有的工程師，最後都要拾起 prompt engineer 的技能，才不會被淘汰。 筆記 王宏仁分享 iThome 2026 年 CIO & CISO 第 19 屆大調查結果，總共有 396 家大型企業的參與，結果說明，此時此刻，我們正處於一場「AI 驅動的結構性轉型」之中。 ...