AI

繼昨天 Prompt 的文之後，AI 大神跟我說，可以用 AI 產 prompt，不用自己寫。 看著原圖 AVB 接骨木檸檬啤酒 我想想還是不知道怎麼下筆，於是就問了 AI 很簡單的問題： 身為一個專業 prompt engineer，幫我寫一段 prompt，我想要讓這張圖片呈現出高級感 產品 酒：接骨木檸檬 情境：放鬆的 Friday night 高級感的白線條插畫。 他就生給我 將這張產品照轉化為高級編輯插畫風格。 以 Schloss Eggenberg Radler 酒瓶與高腳杯為主角， 呈現精緻白色線條插畫風格，背景為深海軍藍或炭黑色， 搭配細膩金色光暈點綴。 在瓶身與杯子周圍加入優雅植物插畫： 接骨木花、檸檬切片、柔和柑橘葉片， 同樣以白色細線條風格描繪。 情境氛圍：週五夜晚的慵懶放鬆時刻， 溫暖燭光、安靜吧台氛圍，節奏緩慢而奢華。 風格參考：高端香水廣告結合雜誌調酒插畫， 參考 Moët & Chandon 或 Hendrick's Gin 的廣告美學。 加入細膩的文字排版元素： - 「接骨木檸檬」使用優雅襯線字體 - 「Friday Night Ritual」作為低調副標語 整體感受：極簡、高端、詩意。 然後我拿這段 prompt 稍微修改後餵給 ChatGPT 將這張產品照加上一些高級感的插畫元素。 以 Schloss Eggenberg Radler 酒瓶與高腳杯為主角， 呈現精緻白色線條插畫風格，背景不用特別處理，搭配細膩金色光暈點綴。 在瓶身與杯子周圍加入優雅植物插畫： 接骨木花、檸檬切片、柔和柑橘葉片， 同樣以白色細線條風格描繪。 情境氛圍：週五夜晚的慵懶放鬆時刻， 溫暖燭光、安靜吧台氛圍，節奏緩慢而奢華。 風格參考：高端香水廣告結合雜誌調酒插畫，參考 Moët & Chandon 或Hendrick's Gin 的廣告美學。 加入細膩的文字排版元素： -「接骨木檸檬」使用優雅襯線字體 -「Friday Night Ritual」作為低調副標語 整體感受：極簡、高端、詩意。 他就生出了 ChatGPT 產的插圖 ...

Observability 上完 Rudy 老師的課（敏捷大師），覺得最受用的概念就是程式碼不再是工程師的成果，理解，才是工程師最終的成果。 ChatGPT 產的結果 ChatGPT 產的插圖 不寫 code 但你要知道 input 經過系統出來的 output 是什麼，重複驗證推導並讓 AI 反思。 把所有你用的 AI 都當成最笨的 AI。 在看完作圖的 prompt 的成果之後，認真覺得這又拉高非 Domain 工程師的門檻了。 就插畫而言，能下出這麼精準的 prompt，無非腦中已經有一個差不多畫完的藍圖，才有辦法鉅細靡遺的描述，把想像中的樣子變成公式。 如果腦袋空空什麼都沒有，怎麼可能下出這麼完整的 prompt。 AI 就像草原上奔馳的馬，我們是手握繩韁之人，要給予方向。 雖說如此，即使腦海中有完整的想像圖，我好像也沒辦法生出像敘述中的 prompt 這麼精準用詞。 身為一個插畫設計家，請觀察照片中出現的元素，並為每個元素加入有意義的手繪註解。 【畫面中的物件】 BRICKSAND SEOUL: 韓國伴手禮中最喜歡的一家，有去一定要買，長得像費南雪但口感又有一點Q彈，不甜很香 溫點馬卡龍：知過最有誠意，長得漂亮又好吃的甜馬卡龍，不甜不黏，酥脆，伯爵味滿滿 【描寫規則】 ・使用像白色筆畫出的細手繪線條 ・線條要有一筆畫風格，隨性、略帶不均勻感 ・沿著物件外輪廓加上描邊 ・用箭頭或虛線引導視線 【文字規則】 ・使用日文手寫字風格（平假名約 7 成，簡單漢字約 3 成） ・文字要短，像自言自語一樣的註解 ・語氣偏向「日記感、短句、情緒感」 【評論生成規則】 ・飲料 → 描述味道、溫度、心情（例如：清爽、溫柔的甜味） ・食物 → 描述口感、美味程度（例如：濕潤、超好吃） ・空間 → 描述氛圍（例如：很放鬆、很棒的時光） ・整體 → 用一句話總結（例如：幸福到不行～） 【裝飾】 ・可低調加入蒸氣、閃亮、小愛心、小顏文字等元素 ・不要太多，保留適度留白 【成品風格】 ・像 Instagram 限時動態風格，也像雜誌上的隨手筆記風 ・整體要有時髦感，同時帶點輕鬆不費力的氛圍 難怪每次寫程式用 AI 同事 always 都比我強。 ...

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又到了年後轉職潮，去年底看到一篇麥肯錫講《未來工作趨勢》的報告，覺得滿受用的，所以分享給身邊同在滾滾紅塵打滾的朋友。 不論你是主管還是受僱者，本篇都有講到，2030 年會需要什麼樣的人才。 在 AI 的浪潮下，2030 年的工作型態會變成什麼？什麼樣的行業還會留存，什麼樣的技能會被淘汰？ 很適合立足於 2025 年的我們來看看，畢竟 5 年，很快。 簡單分享一些自己覺得有趣的點： AI 與工作的關係 AI 會取代人類的工作，並不是因為 AI 本身的出現，而是因為近年歐美勞力短缺，生產力下降，所以才將 AI 和技術變革被視為一種潛在的解決方案。 也就是 AI 的初衷是用來解決問題，而不是來取代你的工作的，所以我們更應該學會使用它、駕馭它，而不是害怕它～ 技能需求變化 STEM（科學、技術、工程、數學）、健康相關職業與管理職需求大幅上升，成長約 17%-30%；辦公支援、客戶服務和生產類工作需求顯著下降。 稍微查了一下 STEM skill Problem-solving Critical thinking Creativity Curiosity Logical-mathematical skills Engineering-design skills 關於 1, 2, 5 #問題解決、#批判性思考 可以參考李佳達的《全球人才搶著學！密涅瓦的思考習慣訓練》，個人覺得含金量滿滿，心得再補上 XD 會推這本書也是因為，在這篇報告裡，講述的技能，都可以在這本書中學到。不過學歸學，要應用著實困難，像我第一次用在遊戲橘子的策略會議報告上，過程頗崩潰，但成效挺好的。有興趣看我的崩潰可以參考《《涅瓦大學的學習秘訣—李佳達》只看了一篇文就成長了》。 關於第 3 點，我個人沒什麼創意，沒辦法給什麼實質上的建議，但最近發現睡眠時的 REM 時期可以增加創造力，於是執行寫夢一個月計畫。最好觀察的事情就是，你夢裡的東西沒有邏輯，不相關的人會聚再一起，這就是跳脫日常思考框架，大腦將資訊整合的過程。滿有趣的。有興趣的可以參考《我們為何會做夢: 睡夢中的大腦如何激發創造力, 以及更好地改善清醒時的生活》這本書。 ...