Observability 上完 Rudy 老師的課（敏捷大師），覺得最受用的概念就是程式碼不再是工程師的成果，理解，才是工程師最終的成果。
ChatGPT 產的結果 ChatGPT 產的插圖
不寫 code 但你要知道 input 經過系統出來的 output 是什麼，重複驗證推導並讓 AI 反思。 把所有你用的 AI 都當成最笨的 AI。
在看完作圖的 prompt 的成果之後，認真覺得這又拉高非 Domain 工程師的門檻了。 就插畫而言，能下出這麼精準的 prompt，無非腦中已經有一個差不多畫完的藍圖，才有辦法鉅細靡遺的描述，把想像中的樣子變成公式。 如果腦袋空空什麼都沒有，怎麼可能下出這麼完整的 prompt。
AI 就像草原上奔馳的馬，我們是手握繩韁之人，要給予方向。
雖說如此，即使腦海中有完整的想像圖，我好像也沒辦法生出像敘述中的 prompt 這麼精準用詞。
身為一個插畫設計家，請觀察照片中出現的元素，並為每個元素加入有意義的手繪註解。
【畫面中的物件】
BRICKSAND SEOUL: 韓國伴手禮中最喜歡的一家，有去一定要買，長得像費南雪但口感又有一點Q彈，不甜很香
溫點馬卡龍：知過最有誠意，長得漂亮又好吃的甜馬卡龍，不甜不黏，酥脆，伯爵味滿滿
【描寫規則】
・使用像白色筆畫出的細手繪線條
・線條要有一筆畫風格，隨性、略帶不均勻感
・沿著物件外輪廓加上描邊
・用箭頭或虛線引導視線
【文字規則】
・使用日文手寫字風格（平假名約 7 成，簡單漢字約 3 成）
・文字要短，像自言自語一樣的註解
・語氣偏向「日記感、短句、情緒感」
【評論生成規則】
・飲料 → 描述味道、溫度、心情（例如：清爽、溫柔的甜味）
・食物 → 描述口感、美味程度（例如：濕潤、超好吃）
・空間 → 描述氛圍（例如：很放鬆、很棒的時光）
・整體 → 用一句話總結（例如：幸福到不行～）
【裝飾】
・可低調加入蒸氣、閃亮、小愛心、小顏文字等元素
・不要太多，保留適度留白
【成品風格】
・像 Instagram 限時動態風格，也像雜誌上的隨手筆記風
・整體要有時髦感，同時帶點輕鬆不費力的氛圍
難怪每次寫程式用 AI 同事 always 都比我強。
插圖 ref: https://note.com/bonjinika/n/na3255dc17465?sub_rt=share_pb